JetBrains AI Assistant + Signalo: транскрипты встреч прямо в IDE
С релизом 2025.2 JetBrains AI Assistant получил нативный MCP-клиент. IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm, GoLand и другие IDE из семьи могут подключиться к Signalo напрямую — без сторонних плагинов вроде Continue.dev. Работает на Free tier тоже.
Что закрывают MCP-tools в IDE
Типовые pain'ы RU-разработчиков, которые лечатся доступом AI Assistant к транскриптам:
- Митинги воруют flow. После часового созвона разработчик ещё час восстанавливает контекст (bbbl.dev/articles/meetings). С AI Assistant + MCP контекст из обсуждения вытаскивается моментально, без открытия Signalo-веба.
- Stand-up → Jira → код — разрыв 3 инструментов. Контекст теряется к обеду. AI Assistant читает запись standup'а, предлагает TODO в коде + задачи в Jira одним промптом.
- «А что мы решили про этот метод?» Через неделю никто не помнит, почему выбрали такую сигнатуру. Запись есть, но никто не пересматривает час видео ради 30 секунд про API. MCP-поиск отдаёт ровно эти 30 секунд.
- Аналитик/PM сказал → разраб не услышал. Половина багов прод-фич = «я не понял требование с груминга». Транскрипт как source-of-truth для AI Assistant в момент написания кода.
- Code review с автором на созвоне. Обсудили 5 решений — через 2 дня код не совпадает. AI Assistant сверяет текущий PR с обсуждением на ретро.
Реальные сценарии в IDE
«@signalo что обсуждали по auth-flow на вчерашнем созвоне?»
«Pre-flight для этого PR — саммари обсуждения фичи на ретро»
«Создай TODO в коде из решений сегодняшнего standup'а»
«Все обсуждения архитектуры этого модуля за месяц» (для onboarding'а джуна)
«Найди момент в записи демо, где клиент жаловался на лаги»
Шаги подключения
- 1
Создайте API-ключ в кабинете Signalo
«Настройки → AI-интеграции → Создать ключ». MCP в JetBrains AI Assistant работает на Free tier (с ограничением cloud-квоты).
Открыть кабинет → - 2
Установите JetBrains AI Assistant 2026.1 (или хотя бы 2025.2)
В Ultimate плагин уже бандлится. В Community Edition — устанавливается вручную: Settings → Plugins → Marketplace → найти «JetBrains AI Assistant» (plugin id 22282) → Install. Перезапустите IDE.
- 3
Откройте Settings → Tools → AI Assistant → Model Context Protocol (MCP)
Если пункта MCP нет — у вас старая версия AI Assistant. Обновите плагин. Если AI Assistant вообще не установлен — см. шаг 2.
- 4
Нажмите Add → выберите Streamable HTTP
Имя: signalo. URL: https://api.mysignalo.com/mcp. JetBrains поддерживает три транспорта: STDIO (через npm-пакет), Streamable HTTP (наш основной), SSE (legacy). Используйте HTTP.
- 5
Авторизуйтесь через OAuth и протестируйте в AI Assistant chat
AI Assistant откроет окно входа Signalo во встроенном браузере. После approve напишите в AI Assistant: «@signalo что обсуждали на standup'е сегодня?». Должен прийти ответ из транскрипта.
URL для MCP в AI Assistant:
https://api.mysignalo.com/mcpАльтернатива: JSON-конфиг + Import from Claude
JetBrains AI Assistant умеет импортировать конфиг из Claude Desktop: кнопка «Import from Claude» в окне Add MCP. Если у вас уже настроен Claude Desktop с Signalo — JetBrains подхватит тот же URL автоматически.
Альтернативно — JSON для ручной вставки:
{
"mcpServers": {
"signalo": {
"url": "https://api.mysignalo.com/mcp",
"transport": "streamable-http"
}
}
}JetBrains в России
JetBrains IDE технически работают из РФ. CE бесплатна, Ultimate требует подписку. Оплата напрямую — RU-карты не работают. Пути: (1) посредники Oplatym (~350₽ комиссия), MTS Payment; (2) карты Казахстана / Армении / Турции.
AI Assistant — отдельная подписка со своими тарифами:
- Free tier — unlimited completion + локальные модели через Ollama/LM Studio, ограниченная cloud-квота
- AI Pro — $8.33-$10/мес, full cloud quota, MCP без ограничений
- AI Ultimate — повышенные квоты
На Free MCP работает, но cloud-квоты быстро закончатся (Хабр-комменты — «исчерпание объёма от нескольких часов до нескольких дней»). Для постоянной работы рекомендуем AI Pro.
Альтернативы AI Assistant
Если AI Assistant не подходит (квоты, оплата, корпоративная политика) — MCP к Signalo работает и через сторонние плагины JetBrains:
- Continue.dev — open-source AI-плагин с собственным MCP-клиентом. Используйте свой ключ OpenAI/Claude/ OpenRouter. Бесплатный.
- GigaCode (Сбер) — российский AI-помощник. Поддержка MCP на стадии расширения, уточняйте напрямую.
- SourceCraft Code Assistant (Yandex) — аналогично, MCP roadmap.
Частые вопросы
В каких JetBrains IDE это работает?
Во всех начиная с 2025.2: IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm, GoLand, Rider, RubyMine, PhpStorm, CLion, DataGrip, AppCode. Android Studio тоже подходит (она основана на IntelliJ). Главное условие — AI Assistant 2025.2+ установлен и активирован.
Подойдёт ли Community Edition?
Да. В CE (Community Edition) AI Assistant ставится вручную через Marketplace (plugin id 22282). Free tier даёт unlimited completion + локальные модели через Ollama/LM Studio. Cloud-квота ограничена — но MCP-tools используют локальный/cloud движок AI Assistant'а, лимиты те же что и для остальных функций.
Сколько стоит AI Assistant и как оплатить из РФ?
Free tier — unlimited completion + базовая cloud-квота. AI Pro — $8.33-$10/мес с полной квотой и MCP без жёстких лимитов. AI Ultimate — повышенные квоты. JetBrains напрямую RU-карты не принимает: оплата через посредников (Oplatym ~350₽ комиссия за активацию, MTS Payment) или карту Казахстана/Армении/Турции.
Это работает с GigaCode или SourceCraft вместо AI Assistant?
Технически — нет, потому что GigaCode/SourceCraft/Qodo используют свои собственные MCP-имплементации (если поддерживают). AI Assistant JetBrains — это бесплатная альтернатива, чьим MCP мы напрямую поддерживаем. Если у вас Сбер GigaCode и нужна интеграция — пишите в support, расширим поддержку.
MCP Server против MCP Client — в чём разница?
JetBrains 2025.2 поддерживает оба направления MCP. **MCP Server** (плагин 26071-mcp-server, бандлится по умолчанию) — IDE выставляет инструменты НАРУЖУ для Claude Desktop / Cursor. **MCP Client** (в AI Assistant) — IDE подключает внешние серверы ВНУТРЬ. Нам нужен второй — мы хотим, чтобы AI Assistant читал Signalo. Не путайте: настройка MCP Client делается в AI Assistant, а не в MCP Server плагине.
Что @signalo увидит из моих встреч?
Стандартный read-only scope MCP-инструментов Signalo: список встреч, текст транскриптов, поиск по смыслу, action items, цитаты спикеров. Без права на удаление или изменение. Запросы AI Assistant к Signalo логируются в кабинете. Отзыв доступа — одной кнопкой. Видео не передаётся.
Готовы подключить?
На Free Signalo + Free AI Assistant связка работает без подписки — квот хватит протестировать сценарии. AI Pro даёт unlimited.